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InfoTalk#107 「企業等に蓄積されたデータを分析するための処理機能の提案」

日時 :
2017/11/17 (金) 18:30 ~ 20:30
定員 :
75人
会場 :
産業技術大学院大学 3階 351a室(東京都品川区東大井1-10-40)
URL :
https://sites.google.com/a/aiit.ac.jp/infotalk/home/20171117
主催者 :

開催概要

今回は,第107回のInfoTalkは,DG Lab Tokyoにて機械学習/データサイエンティストの専門家として活躍されている下野 寿之(しもの としゆき)氏にご講演いただきます.

講演内容:企業等に蓄積されたデータを分析するための処理機能の提案

  • 講師氏名:下野 寿之(しもの としゆき)氏
  • 講師所属:DG Lab Tokyo, Machine Learning Engineer / Statistician
  • 講師紹介:2005年に東京大学 情報理工学 コンピュータ科学を卒業後、データ分析のスペシャリストとして様々な企業で活躍する.また、企業や学生へのデータ分析の教育なども行っている.

*講演概要:近年多数の企業等がデータを蓄えるようになったものの,多くの場合(ほぼ全ての事例で)それらのデータの分析には,高度な分析手法を導入する段階よりも前に,多くの手間を要する困難がいくつか発生する.前処理もその一つであるが,「テーブル群が与えられたときに、多数の列の意味を迅速に理解をするツール」について実用的なソフトウェアが必要と考えられる.講演者はそれを作りつつあり,作り方の考え方など関連した話をする.

InfoTalkは,ICT関連の熱い技術,面白い活用等を取り上げ,いろいろと議論したりする場(勉強会と懇親会)です.産業技術大学院大学の関係者以外の御参加も歓迎いたします.ぜひ御参加ください.

タイムテーブル

時間 内容
18:45 – 19:00 開場・受付
19:00 – 20:30 勉強会
20:30 – 22:00 懇親会

勉強会終了後は希望者が集って懇親会(参加費1,000円)を行います.こちらは勉強会とは違う雰囲気で気軽に議論ができると思います.

場所

産業技術大学院大学
住所: 東京都品川区東大井1-10-40

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KanSakamoto
KanSakamoto - (2017/10/26 (木) 21:28)
ATNDのタイトルが前回のもののままになっていますよ
InfoTalk
InfoTalk - (2017/10/27 (金) 16:15)
失礼しました。タイトル修正しました。

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