ATND アテンド β PRODUCED BY RECRUIT

ログイン or 無料登録

【好評につき増席】SQLで身につける!初めてのレコメンド 〜 基礎から応用まで ~

Default latent
日時 :
2017/04/24 (月) 19:30 ~
定員 :
200人
会場 :
六本木グランドタワー24階DMM.comラボオフィス内(東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー24階 )
URL :
http://labotech.dmm.com/entry/2017/04/28/152053
主催者 :

データの前処理からレコメンドの計算、精度評価やチューニングなど、レコメンドにまつわる基本的な技術や手法を幅広く紹介し、それらの処理をSQLで実装した例を解説します。

■ 概要

ビッグデータをビジネスに応用する上で需要の高いアウトプットとして、ユーザーの興味・関心に適した商品を自動的にオススメする「レコメンド」システムが挙げられます。
DMM.comラボでも、2015年のビッグデータ部立ち上げ後、Hadoop/Sparkを用いた内製レコメンドの導入を続け、2017年3月には400を越える箇所(Webページ、メルマガ等)で利用されています。

一口にレコメンドといっても、ユーザーの行動ログを用いた相関分析や協調フィルタリング、アイテムのメタデータを用いたコンテンツベースレコメンド、機械学習/ディープラーニングを用いた類似度計算など、要素技術は多岐に渡ります。

また、実際にレコメンドシステムを運用していくためには、レコメンドのロジックだけでなく、レコメンドを表示する際の工夫や、サービスに特化した精度のチューニング、パフォーマンスやセキュリティの考慮なども必要となってきます。
レコメンドの計算を簡単にできるツールやライブラリも多く公開されていますが、そのツールやライブラリで計算されている内容を理解しないままブラックボックスとして扱っていると、上記のような細かなチューニングや運用が難しくなります。

今回は、レコメンドのためのツールやライブラリを一切使用せず、データの前処理からレコメンドの計算、レコメンド結果の精度評価やチューニングなど、レコメンドにまつわる基本的な技術や手法を幅広く紹介し、それらの処理をSQLだけで実装した例を解説します。

データ加工の流れをステップごとに確認しながらレコメンドのロジックを理解することで、細かなチューニングや工夫を独自に考えることができるようになります。
使用するSQLも、特別なUDFなどは使用せず、標準SQLの機能を用いて実装するため、PostgreSQL, Hive, Redshift, BigQuery, SparkSQLなど多くの処理基盤で実行可能です。

今回紹介する技術や手法は、ツールやライブラリで提供されているものと比較すれば非常にシンプルなものですが、レコメンド計算以外の前処理や精度評価なども含め、レコメンドシステムを提供するための知識を一通り網羅していますので、エンジニアだけでなく、データ活用に関わる多くの人に役立てていただければ幸いです。

■ 対象者

レコメンドシステムに興味のあるエンジニア
レコメンドシステムの定量評価やチューニングに興味のある分析担当者

■ 登壇者

加嵜 長門(カサキ ナガト)

株式会社DMM.comラボ所属。
慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在DMM.comラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当。
共著に『詳解Apache Spark』(技術評論社)、『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』(マイナビ出版)

田宮 直人(タミヤ ナオト)

データコンサルタント。
エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社DMM.comラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドAPIの作成など、データに関連する業務全般を担当している。
共著に『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』(マイナビ出版)

■ タイムテーブル

19:30~19:40 会社説明
19:40~20:30 講演
20:30~20:50 質疑応答
20:50~21:00 アンケート記入
21:00~21:30 交流会
共著本紹介 『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』(マイナビ出版)

■ 場所

DMM.comラボ 六本木オフィス
住所: 東京都港区六本木三丁目2番1号
   住友不動産六本木グランドタワー24階 DMMグループセミナールーム

※ビル1階の入館ゲート前に担当者がおりますので、お名前をお申し付けください
※勉強会の受付は24階のセミナールーム入り口にて行います

■持ち物

・筆記用具
・名刺2枚

  • このコメントは全員が閲覧、すべてのログインユーザが投稿することができます

コメントを投稿するには、ログインしてください。

掲載されるイベント情報は、利用者の皆様によりご提供いただくものであり、株式会社リクルートホールディングスは本情報の正確性や内容について、一切保証するものではございません。詳しくは利用規約をご参照ください。