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InfoTalk#100 「CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用」

日時 :
2017/04/21 (金) 19:00 ~ 20:30
定員 :
200人
会場 :
産業技術大学院大学 4階 433室(東京都品川区東大井1-10-40)
URL :
http://pk.aiit.ac.jp/index.php?InfoTalk%2F20170421
主催者 :

開催概要

第100回のInfoTalkは,株式会社 Recreation Lab代表取締役の林 昌希氏にご講演いただきます.

講演内容:CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用

  • 名前:林 昌希(はやし まさき)氏
  • 所属:株式会社 Recreation Lab代表取締役。慶應義塾大学理工学研究科 訪問研究員。博士(工学)
  • 概要:コンピュータビジョンにおける画像認識では、Convolutional Neural Network(CNN)による画像からの大規模認識ネットワークが学術的な成功を収め、その更なる応用が企業および大学で盛んに研究されています。そこで、ベンチャー企業と大学の両方で画像認識の研究開発に取り組んでいる講師から、最先端のCNNによる画像認識についての講義を行って頂きます。本講義の前半では、これまで講師が研究してきた動画像を用いた人物の検出/追跡/姿勢推定/行動認識などの研究対象分野についての、CNNを用いた一般物体認識の基礎的な仕組みをわかりやすく紹介して頂きます。また、講義後半では、CNNで取り組むことができる多くの問題のうち、画像認識の基礎的な2つのタスク「1.一般物体検出(Faster-RCNN, SSDなど)」および「2.セマンティックセグメンテーション(Fully convolutional networks, Segnetなど)」、そしてそれら2つのタスクの同時学習(DeepMaskなど)について、代表的なアルゴリズムを簡単に紹介して頂きます。

InfoTalkは,ICT関連の熱い技術,面白い活用等を取り上げ,いろいろと議論したりする場(勉強会と懇親会)です.産業技術大学院大学の関係者以外の御参加も歓迎いたします.ぜひ御参加ください.

タイムテーブル

時間 内容
18:45 – 19:00 開場・受付
19:00 – 20:30 勉強会
20:30 – 22:00 懇親会

勉強会終了後は希望者が集って懇親会(参加費1,000円)を行います.こちらは勉強会とは違う雰囲気で気軽に議論ができると思います.

場所

産業技術大学院大学
住所: 東京都品川区東大井1-10-40

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InfoTalk
InfoTalk - (2017/04/01 (土) 18:04)
参加者が100人を超えていまして、もっと広い講義室を探しています。皆様、もう少し待ってください。よろしくお願いいたします。
InfoTalk
InfoTalk - (2017/04/07 (金) 17:32)
皆さま、大きい会場が取れましたので、よろしくお願いいたします。
TerachiH
TerachiH - (2017/04/21 (金) 12:47)
参加します。

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