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★講演内容

みなさんは、SQLを使ってデータの加工や分析をする際、
「計算途中のデータを確認しながらクエリを書けたら良いのに・・・」
「同じようなコードが何度も出てきている箇所を一つにまとめたい・・・」
などと思ったことはありませんか？
今回紹介するSparkSQLは、SQLとSparkの機能を統合させることで、
これらの悩みを解決してくれます。

Spark(Apache Spark)とは、HadoopのMapReduceに続く
オープンソースの分散処理フレームワークです。
これまでのオープンソースのプロダクトと比べても、
非常に早いスピードで開発が進んでいるプロダクトであり、
機械学習やグラフ処理、リアルタイムストリーミング処理など、
さまざまな処理を手軽に分散処理できる機能を提供しています。

今回の発表では、スタンドアロンモードでのSparkのインストールから、
SparkSQLの概要紹介、実務で活用するためのノウハウまでを紹介します。
実務的なデータ活用のデモとして、ECサイトにおけるABC分析、
サイト検索機能のログ分析などを扱います。

まだSparkに触れたことのない人から、
Sparkの活用方法がいまいちピンとこない人、
現状のデータ分析環境に不満を持っている人まで、
今回の発表でSparkSQLの魅力に触れていただければと思います。

※ 内容は変更になる可能性があります。

★講演者プロフィール

■加嵜 長門 氏

株式会社DMM.comラボに所属。
大学院やスタートアップ企業で、
マルチメディアデータベースを対象とした検索や
レコメンドアルゴリズムの研究を行う。
現在はDMM.comラボにおいて、
Sparkを用いた行動解析やレコメンド基盤の研究開発を行う。

共著に『詳解Apache Spark』（技術評論社）、
『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』

★タイムテーブル

※講演プログラムは、変更する可能性、前後する可能性もございますので、
　予めご了承くださいますようお願い致します。
※受付時間は19時から20時頃とさせていただきます。
　当日遅れられる場合は03-5774-1632のヒカラボチーム宛にご連絡下さい。
※懇親会からの参加はご遠慮いただいております。

★持ち物

・筆記用具
・名刺
※ただし、【ヒカラボのステッカー】を貼って頂いている方は、名刺無しでOKです。

★対象

・Sparkに触れたことのない人
・Sparkの活用方法がいまいちピンとこない人
・現状のデータ分析環境に不満を持っている人

★費用

無料！！

★場所

レバレジーズ株式会社

※インターネットをご利用いただけます。
　ご自身のWi-Fiを使用されると、回線が混雑する場合がございますので、
　ご使用はお控えください。

★レバレジーズ運営サイト

フリーエンジニア参画支援サービス： レバテックフリーランス
エンジニア専門転職エージェント： レバテックキャリア
Webクリエイター専門サービス： レバテッククリエイター
フリーランスの案件提案： @Agent
エージェントが語るテックブログ： レバテックタイム
エンジニア向けQ&Aサイト： teratail

★その他

※ヒカラボにお越しの際はお名刺を1枚お持ちください。
※お名刺をお持ちでない方は、写真付きの身分証明証（運転免許証・パスポート・学生証）をお持ちください。
※学生の方、個人の方も是非ご参加ください！
※参加が難しくなった場合は、お早めにキャンセルいただけますようよろしくお願い致します。
※イベントは、止むを得ず中止させていただく場合がございます。
　その際はTwitterとFacebookメッセージでご連絡させていただきますので、ご確認をお願い致します。