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データ活用セミナー ~センサーデータを用いた異常検知と価格予測モデルの構築事例~

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日時 :
2016/05/17 (火) 19:00 ~ 20:30
定員 :
200人
会場 :
AP渋谷道玄坂渋東シネタワー(東京都渋谷区道玄坂2丁目6-17 渋東シネタワー 11F)
主催者 :

データ活用セミナー ~異常検知と予測モデルの構築事例~

概要

『異常検知の具体的な手法を知りたい』
『予測モデルについて具体的にどのような手法で構築していくか知りたい』
『データをビジネスに活用する術を知りたい』

こういったことをお考えの方にオススメしたいセミナーです。

今回は、センサーデータを用いた異常検知と、原材料の価格予測モデルを
導入した事例をお話しいたします。

■ビジネスにおいて、異常値を見つけるというのは非常に重要なテーマです。
 例えば、KPI(Key Performance Indicators)に急激な変化や、ユーザーの行動の変化、
 システムの故障など、早期に把握できれば、適切な対応をすることができます。
 これらを、データから自動的に検出するのが、異常検知技術です。
 本セミナーでは、異常検知の基本的な考え方から、通常のデータ分析との違い、実際のビジネスでの
 活用事例について紹介します。

■予測モデルの構築事例は、今まで専門家によって予測していた価格を機械学習によって構築した
 事例を手法を交えお話します。

こういった方にオススメ

・ご自身が分析業務に携わっており、新たな知見を取り入れたい方
・分析や統計の知識はないが、データを活用して何ができるようになるのかを実例でお知りになりたい方
・「データを使えばこんなことができるらしい」という概念的な知識を超えて、具体的な手法まで
 突っ込んで聞いてみたい方

プログラム

所要時間:1.5~2時間(質疑応答を含む)

申込み多数のため、下記日程でも追加開催することになりました!
ご都合のつく日時でお越しください。
(内容は同じです)

⇒5/23(月) 19:00~20:30

※当日は、名刺を一枚お持ちください。
※どちらかの会がキャンセル待ちになってしまった(もしくは都合が悪くなってしまった)
 ため、こちらにご参加希望の方は、大変お手数ですが、出席しない方の会をキャンセル
 申請いただけますようお願いいたします。

料金

無料

講師

里洋平

R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。 その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。

  • 著書:
    • 「ビッグデータを活かすデータサイエンス – クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例 – 」(東京図書)
    • 「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社)
    • 「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」(ソフトバンククリエイティブ)
    • 「Rではじめるビジ ネス統計分析」(翔泳社)
    • 「戦略的データマイニング (シリーズ Useful R 4)」(共立出版)
    • 「Rパッケージガイドブック」(東京図書)

問い合わせ先

DATUM STUDIO株式会社
エグゼクティブプランナー
長岡裕己
h.nagaoka@datumstudio.jp

DATUM STUDIOについて

DATUM STUDIO(デイタム スタジオ)は、データを活用しようとするすべての企業を支援する会社です。どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ、ツール導入、社員研修、分析コンサルティングなど適切な支援を行います。特にデータマイニング領域において豊富な経験・技術力を有しており、データにあわせた独自のアルゴリズム構築、カスタマイズに強みがあります。

DATUM STUDIO株式会社

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cintatasya12
cintatasya12 - (2016/05/14 (土) 12:56)
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mich1
mich1 - (2016/05/17 (火) 12:53)
19時に開始でしょうか?
開場は18:30頃?
すみません。単純な質問で。
secarsuwor
secarsuwor - (2016/06/26 (日) 06:40)
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kurobalap
kurobalap - (2016/07/31 (日) 00:05)
I agree, for the most part, but don’t you feel as if the issue is more complex than that?

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