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第1回 データサイエンスのビジネス活用と応用事例

DATUM STUDIO株式会社無料セミナー

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日時 :
2014/11/20 (木) 18:30 ~ 20:30
定員 :
50人
会場 :
渋谷ヒカリエ11F Hikarieカンファレンス(東京都渋谷区渋谷2-21-1)
URL :
http://datumstudio.jp
主催者 :

定員を大幅に超えてしまったため、急遽第2回の開催を決定しました!
もし、ご都合があう方はそちらでお願い出来ればと思います。

https://atnd.org/events/59167

概要

購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、WEB上でいうならアンケートや閲覧履歴など、さまざまなビジネス行動データを安価に残せるようになったことにより、これらのビジネスデータを上手に活用することに注目が集まっています。
これまでマーケティングとよばれていたユーザのためのビジネス改善活動に対して、現在、より多くの量と種類をもつデータへの適切な処理が求められています。

これらデータを価値ある情報へ、つまりビジネス改善につなげる情報へ変換する人は、今データサイエンティストとよばれています。

これらの新しいデータ分析担当者には
1:サービスを改善するためにどのようなデータをみたらいいのか
2:どのようにデータを保存しておくと分析時間が短くなるのか
3:ノイジーなビジネスデータをうまく組合せ、どのように統計ツールを適用していくのか
というトータルな能力が必要になってきます。

本セミナーでは、現在データサイエンティストが企業の中で具体的に
なにをしているのか、実例を含めて紹介させていただきます。

※ 有料セミナーと同等の内容から抜粋しています。

内容

1.データサイエンスをビジネスで活用するには?

  • (1) データをビジネスのPDCAにとりこむ方法
  • (2) 今、求められているデータ分析とは?
    • a.現状把握の難しさ、あるべき姿を決める難しさ
    • b.ロジックツリーとMECEをうまくつくるには
    • c.改善要素がビジネスにあたえるインパクトを検討する
  • (3) データサイエンスの現状
    • a.データサイエンティストはどんな人で、何をしているのか?
    • b.ビジネスにおけるデータ分析のフローの概要

2.データサイエンスの応用事例(DATUM NAVI)の紹介

  • (1)どんな顧客群をターゲットとすべきか?
    • a.今どんなユーザが利用しているのかを知りたい
    • b.利用している行動パタンでユーザを分類したい
    • c.主成分を説明変数とする理由
    • d.クラスタリングの実行
    • e.今いるユーザがより継続する要因を明らかにする

講師

酒巻隆治

専門は人間が環境に残す各種行動・購買ログの解析。博士(環境学)。 KDDI株式会社で、マーケティングリサーチ、アイトラッキングなどあたらしいマーケティング分析業務を経て、楽天株式会社の技術研究所にて研究開発業務に従事。 その後、株式会社ドリコムにてソーシャルゲーム、その他サービスのログ解析業を経て DATUM STUDIO株式会社を設立。

著書:
「ビッグデータを活かすデータサイエンス – クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例 – 」(東京図書)
「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」(ソフトバンククリエイティブ)
「Rではじめるビジ ネス統計分析」(翔泳社)

里洋平

R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。 その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。

著書:
「ビッグデータを活かすデータサイエンス – クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例 – 」(東京図書)
「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社)
「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」(ソフトバンククリエイティブ)
「Rではじめるビジ ネス統計分析」(翔泳社)
「戦略的データマイニング (シリーズ Useful R 4)」(共立出版)
「Rパッケージガイドブック」(東京図書)

アクセス

東急東横線・田園都市線、東京メトロ半蔵門線・副都心線「渋谷駅」15番出口と直結。
JR線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線「渋谷駅」と2F連絡通路で直結。

http://www.hikarie.jp/conference/access.html

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toshi1234
toshi1234 - (2014/11/14 (金) 14:37)
よろしくお願いいたします。
Packers
Packers - (2015/10/01 (木) 14:12)
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mathew123 - (2016/09/28 (水) 21:38)
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