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PRML復々習レーン kick-off meeting

機械学習のバイブルを(懲りずに)読み解く

日時 :
2012/05/19 (土) 13:30 ~ 18:30
定員 :
40人
会場 :
ヒカリエ某所(東京都渋谷区渋谷2-21-1)
URL :
http://sites.google.com/site/ikomadokushokai/prml/re-revenge01
主催者 :
ハッシュタグ :
#PRMLrevenge

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*5/19(土) 13:00開場 13:30開演*

http://atnd.org/events/25030 で既に参加表明している人を優先とさせて頂きます〉

C.M.ビショップ「パターン認識と機械学習(PRML)」の復習(or リベンジ<復讐>)用レーン。一度読んだけどわけわかめな人、じっくり読み返したい人、etc。向け。

何度時間遡行を繰り返してもワルプルムルの夜を倒せない、そんな皆様のお越しを渋谷ヒカリエにてお待ちしております!

*kick-offとか言ってるけど読むのでPRML上下巻持ってきて下さい*

  1. 13:00から会場受付をします。オフィスフロア入り口である11Fにお越しください。
    ヒカリエビル内の地下3F(渋谷駅15番出口)やJRとの連絡通路がある2Fから、11Fへのエレベータが設置されています。
  2. 会場設営をお手伝いいただける方は事前に @showyou(showyou41 at gmail.com あるいはtwitter)か
    @naoya_t までご連絡ください。
  3. 13:30以降に来られる方も11Fまでお越しの上、(@showyou または @naoya_t)までご連絡ください。
  4. 飲み物等の提供予定は特にございませんので事前に購入の上お越しください。(11Fにローソンがあります)
  5. 無線LANと電源が利用可能な予定です。マルチタップは無いと思うのでお持ちいただけると助かります。

参加予定の方はお手数ですがGoogle Groupsに加入お願いします。

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おすすめの参考書

「言語処理のための機械学習入門」
プログラミングのための確率統計
プログラミングのための線形代数

プログラミングのための確率統計
プログラミングのための線形代数


線形代数周辺の参考書としては、PRML共訳者の一人@shima__shimaさんもお薦めの「これなら分かる最適化数学」「これなら分かる応用数学教室」も良いです。「式の展開がすご〜く丁寧に書いてある(by @shima__shima)」

これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで


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naoya_t
naoya_t - (2012/05/16 (水) 21:07)
参加希望者で http://atnd.org/events/25030 のアンケート未回答の方(=エントリしてない人)はお手数ですがそちらにエントリの上答えておいて下さい。よろしくお願いします。

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