ATND アテンド β PRODUCED BY RECRUIT

ログイン or 無料登録

第9回 データマイニング+WEB 勉強会@東京 ( TokyoWebmining 9)-2nd Week-方法論・ソーシャル 祭り-

蓄積データの 統計解析・データマイニング による有効活用

日時 :
2011/01/23 (日) 12:00 ~ 21:00
定員 :
34人
会場 :
ニフティ株式会社 大森ベルポートA館 6Fセミナールーム (東京都品川区南大井6-26-1 )
URL :
http://groups.google.com/group/webmining-tokyo
主催者 :

■[開催後追記]
  開催内容まとめを作成しました:
 http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110123/p1


第9回 データマイニング+WEB 勉強会@東京-1st Week-大規模解析・機械学習・クオンツ 祭り-
 開催内容まとめ: http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110119/p1


※追記11/01/22:定員増やせました!31⇒34名 (キャンセル繰上りにより定員枠に入った講師分の枠を開放)
※追記11/01/19:定員増やせました!22⇒31名 (参加状況が確定した講師分の枠を開放)
※追記11/01/19:登録時アンケート未記入の方、コメント欄への追記をお願いします

注:ATND登録時、アンケート2点の回答記載をお願いします:
 ①懇親会の出欠席
 ②TokyoWebmining に期待すること。
 登録時に書き損ねた方は、コメント欄への記載をお願いします。


※定員枠に関し、1stWeek, 2ndWeekどちらの講師とも両週とも参加枠を事前確保し数を引き、初期設定してあります。
 講師の参加状況確定後、随時講師分の定員枠を追加開放しますので、ご登録下さい。



統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。
今回は、方法論・ソーシャル 祭りです!

※Twitter タグは #TokyoWebmining です。
※当日、迷ったり、入れないときは#TokyoWebminingだけでなく #nifty_engineer や @nifty_engineer を追加してツイートするとニフティさんが助けてくれます。



目的:
データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。
詳細:
Slideshare: 創設の思い・目的・進行方針

概要:
各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。
各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。



AGENDA:

■Opening:
O1.“Openinig Talk” (講師:@hamadakoichi)(10分)
O2.“参加者全員自己紹介” (進行:@hamadakoichi) (50分)

■方法論:
1. 初めてでもわかる Complementary Naive Bayes 分類器 (講師:@yanaoki))(発表20分+議論20分)
 Complementary Naive Bayes。カテゴリに属さない要素を用いることにより通常よりはるかに高精度の判別を実現すると知られている。今回、初めての人でも分かる形で、Complementary Naive Bayesの基礎理論、通常のNaive Bayes との違いから、Hadoop/Mahoutでの実行方法と実行結果までお話しいただきます。

2. お金をかけず広告配信のログ分析システムを作った話 (講師:@karubi)(発表15分+議論15分)
 分析システムを構築の際に、いかにお金をかけずに工夫しつつ分析に必要な要件を満たしたかについてお話し頂きます。

3. 分析屋のためのマーケティング講座 (講師:@mmlab_jp)(発表30分+議論30分)

4. Mecab以外の形態素解析 – 新たなわかち書き機能を実装してみた- (講師:@super_rti)(発表15分+議論15分)
 OpenSourceの形態素解析エンジン・分かち書きソフトウェアとしてはMeCabが広く知られているが、最近、新たな分かち書きソフトウェアが誕生した。今回、その新たな分かち書きソフトウェアおよびその実装詳細に関しお話し頂きます。関連KeyWord:MeCab,TinySegmenter,IWordBreaker

5. 画像認識の初歩、SIFT, SURF特徴量 (講師:@lawmn)(発表15分+議論15分)
 画像認識の領域で重要な SIFT、SURF特徴量。今回はそれら特徴量の抽出方法を概観し、その用途・応用について、初めての人でも分かる形でお話し頂きます。

6. ペアトレードを実装してみた (講師:@yokkuns)(発表15分+議論15分)
 統計的ペアトレードは、ペアの発見、共和分検定、取引ルールの定式化の3ステップで構成されています。今回は、各ステップの例を初めての人でも分かり活用できる形でお話し頂きます。関連資料:初めてでも分かるヘッジファンド入門 http://slidesha.re/fXGDQM

■ソーシャル:
7. 「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜 (講師:@doryokujin)(発表30分+議論30分)
 GraphDBは他のNoSQLと違ってかなり特異な構造を持ち適用範囲も大きく異なっているが、その事実はあまり知られていない。今回はGraphDBの本質、使い方・適用事例、各種GraphDB比較等を通じ、初めての人でも特性を深く理解し活用できる形でお話し頂きます。参考資料:明日から始めるログ解析2(後半部分) http://slidesha.re/hadrSQ

8. Newman アルゴリズムによるソーシャルグラフのクラスタリング (講師:@komiya_atsushi)(発表20分+議論20分)
 昨今よく耳にするキーワード「ソーシャルグラフ」。その可能性・活用方法について様々な企業に注目されています。今回はその「ソーシャルグラフ」を「どうすればクラスタリングできるのか?」という観点で、グラフに対するクラスタリングの基礎をお話し頂きます。具体的なクラスタリング手法としては Newman アルゴリズムをご紹介頂きます。

■声・議論:
D. 参加者の声・ディスカッション (進行:@hamadakoichi)(30分)

 —-
■事前学習の推薦図書リンク:
-集合知イン・アクション
-集合知プログラミング
-確率モデルによるWebデータ解析法 – データマイニング技法からe-コマースまで
-Hadoop

 —-
■過去開催
 以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。

 ◆第8回データマイニング+WEB 勉強会@東京-大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り-(2010/11/04(日))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第7回データマイニング+WEB 勉強会@東京-機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り-(2010/09/26(日))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第6回データマイニング+WEB 勉強会@東京-ソーシャル・広告・最適化祭り-(2010/08/22(日))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第5回データマイニング+WEB 勉強会@東京-WEB解析・最適化祭り-(2010/06/20(日))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第4回データマイニング+WEB 勉強会@東京-WEB祭り-(2010/05/16(日))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第3回データマイニング+WEB 勉強会@東京(2010/04/17(土))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第2回データマイニング+WEB 勉強会@東京(2010/03/20(土))
  ATND
  開催内容まとめ
 ◆第1回データマイニング+WEB 勉強会@東京(2010/02/13(土))
  開催内容まとめ



[開催情報]
場所: 東京都品川区南大井6-26-1 ニフティ株式会社 大森ベルポートA館 6Fセミナールーム
日時: 2011年1月23日(日) 12:00 – 21:00
参加費: 無料 (ニフティ さんに感謝!)



[懇親会 (ピザパーティ-)]
 場所: 同じ会場
 日時: 21:00-22:00
 予算: 1000円~2000円程度
 会場提供、ピザ手配して下さるニフティさんに感謝!



[連絡方法:Google Group]
 ATNDでは連絡をとる方法がないので、連絡用Google Groupへの登録をお願いします。
 http://groups.google.com/group/webmining-tokyo

  • このコメントは全員が閲覧、すべてのログインユーザーが投稿することができます

コメントを投稿するには、ログインしてください。

掲載されるイベント情報は、利用者の皆様によりご提供いただくものであり、株式会社リクルートは本情報の正確性や内容について、一切保証するものではございません。詳しくは利用規約をご参照ください。