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『人を知る』人工知能講座】Session6 脳情報学@丸の内

日時 :
2020/02/27 (木) 09:30 ~ 2020/03/06 (金) 18:00
定員 :
30人
会場 :
京都アカデミアフォーラムin丸の内(東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング10F)
URL :
https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/
主催者 :

※詳細・お申し込みは、以下のURLをご覧ください。

人工知能講座 公式サイト : https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/

■開催概要

京大オリジナル社ではこの度、京都大学情報学研究科知能情報学専攻との共同主催で、「人を知る」人工知能講座を開講いたします。

世界のAI研究の最先端研究拠点の1つである「京都大学知能情報専攻」の最新の研究成果も含めた座学と実践的演習を提供する、実務者向けの実践的講座で、東京丸の内での開催となります。

<学ぶことのできる分野>

・画像・音声・言語などにおけるメディア情報処理

・数理論理学や統計的機械学習における理論基盤

・脳活動やコミュニケーションの認知科学・心理情報学的解析

7つの研究室の教員が各1セッションを担当し、それぞれの最先端の⼈⼯知能の研究成果について「座学」と「演習」を組み合わせて集中講義を実施します。

「人を知る」人工知能というテーマのもと、機械学習や数理倫理学といった理論基盤、画像・音声・言語などの情報処理、そして脳活動や心理情報学といった脳認知科学まで、人工知能にまつわる多面的な講座をご提供いたします。


■開催日時
2020/2/27(木)、2/28(金)、3/5(木)、3/6(金)
9時30分~18時00分

■講師
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 教授
神谷 之康

■内容
脳を情報処理システムとしてとらえ、神経活動のモデリングと脳データ解析を通して、脳の仕組みにもとづいて脳情報を活用する方法を学びます。

詳細:https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/curriculum_session6.html

■参加費
500,000円(税込)/ 1セッション(昼食・懇親会付)

■会場
京都アカデミアフォーラムin丸の内
東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング10F

■定員
30名程度

■対象
人工知能を活用した課題解決に取り組んでいる・取り組みたい技術者

■主 催
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻/京大オリジナル株式会社

■協 賛
日本マイクロソフト株式会社

■申し込み
以下のWebページよりお申し込みください。

人工知能講座 公式サイト : https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/
※申し込み締切日 2020年2月13日(木曜日)

■問い合わせ

京大オリジナル株式会社 研修・講習事業部 (担当:川村・山口)
Tel: 075-753-7778
E-mail: kensyu*kyodai-original.co.jp (*を@に変えてください)


■カリキュラム

2月27日(木)
9:30 脳科学の基礎と計算理論 脳・神経の解剖学・生理学の基礎、脳情報処理の数理モデリングの概説
12:30 休 憩
13:30 ニューロンのモデル 単一ニューロンのモデル、ホジキン=ハクスレー方程式、ヘッブの法則、ニューラルネットワーク
18:00 懇親会
2月28日(金)
9:30 脳の情報表現 効率的符号化、スパース符号化、予測符号化、ベイズ脳理論
12:30 休 憩
13:30 エンコーディングとデコーディング 信号検出理論、ベイズ推定、機械学習、ブレイン−マシン・インターフェース
3月5日(木)
9:30 脳計測法 電気生理学、fMRI、EEG、ECoG、イメージング
12:30 休 憩
13:30 脳画像データ解析 脳データフォーマット、脳構造データ解析、一般線形モデル、多変量パターン解析
3月6日(金)
9:30 DNNと脳 深層学習、畳み込みニューラルネットワーク、脳の階層的情報表現、DNNと脳の階層的相同性
12:30 休 憩
13:30 脳内イメージの可視化 DNN画像特徴の可視化、一般物体デコーディング、深層イメージ再構成
18:00 懇親会

カリキュラムは予定です。予告なく変更になる場合がありますので、予めご了承ください。

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