ATND アテンド β PRODUCED BY RECRUIT

ログイン or 無料登録

【初級者歓迎】機械学習のためのMatplotlib徹底演習

Default latent
日時 :
2018/11/09 (金) 19:30 ~ 22:00
定員 :
10人
会場 :
スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビルディング5F) (東京都千代田区神田三崎町3-3-20)
主催者 :

概要

機械学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わることはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多くあります。

そこで重要となるのが、データを人間にとってわかりやすい形で表現する力、データの視覚化の能力です。

本講座では, 3つのライブラリ(Matplotlib, Seaborn, Ploty)を駆使して、適切な可視化方法について学んでいただきます。 演習問題を通してあらゆるデータに対する可視化方法を習得しましょう。

講座で基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】kaggkeを始めるための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-learnを用いたkaggke入門などの講座にも参加していただけると、可視化スキルの重要性を認識いただけます。

また、定期開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができます。

この講座で得られること

データに応じた適切な可視化を行うことができる.

お申し込み

お申し込み(3,000円/税込)はこちらよりお願いいたします。

カリキュラム

  1. 導入
  2. Matplotlib, Seaborn, Plotlyの基本事項復習
  3. Matplotlib, Seabornを用いてさまざまなグラフの作成
  4. Plotlyを用いて, インタラクティブな三次元グラフの作成

対象者

  • 非エンジニアの方
  • これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
  • 将来的にデータサイエンティストになりたい方

前提スキル

Python講座一覧

皆様の強い要望にお応えして、ご好評をいただいていたpythonレベル1~4の授業を前後半に分けて、平日夜にも受講できるように致しました。休日にまとまった時間を取るのが難しかった方でも受講しやすくなりましたのでぜひご利用ください!

レベル カテゴリ 講座名
レベル1 入門 Pythonプログラミング入門 1. Pythonで学ぶプログラミング超入門
レベル1 入門 Pythonプログラミング入門 2. Pythonで学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門
レベル1 入門 Pythonプログラミング入門 3. Pythonプログラミング徹底演習
レベル2 初級前半 Pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理) 4. 高速データ処理のためのNumpy入門
レベル2 初級前半 Pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理) 5. 高速データ処理のためのPandas入門
レベル2 初級前半 Pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理) 6. Numpy、Pandas徹底演習
レベル3 初級後半 Pythonライブラリ基礎(データ可視化) 7. データ可視化のためのMatplotlib入門
レベル3 初級後半 Pythonライブラリ基礎(データ可視化) 8. 描画スキルを高めるためのseaborn・Plotly入門
レベル3 初級後半 Pythonライブラリ基礎(データ可視化) 9. 機械学習のためのMatplotlib徹底演習
レベル4 初中級 Pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築) 10. kaggleを始めるための前処理入門
レベル4 初中級 Pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築) 11. Scikit-learnを用いたkaggle入門
レベル4 初中級 Pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築) 12. 機械学習モデル構築徹底演習
レベル5 中級 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座

お申し込み

お申し込み(3,000円/税込)はこちらよりお願いいたします。

会場へのアクセス方法

直接会場にお越しください。 遅刻される場合も直接会場にお越しください。 講義時間中に出席を取ります。

講師

S Takahashi

東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。

新卒で株式会社リコーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導している。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須) 筆記用具

【動作環境】 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上(64bit必須) メモリ4GB以上

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。

*準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。

お申し込み

お申し込み(3,000円/税込)はこちらよりお願いいたします。

通信環境に関して

Wi-Fiあり

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

キャンセル・参加費用の払い戻しについて

やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

備考

  • 最小遂行人数「4名」:開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
  • 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください。

お申し込み

お申し込み(3,000円/税込)はこちらよりお願いいたします。

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。

  • このコメントは全員が閲覧、すべてのログインユーザーが投稿することができます

コメントを投稿するには、ログインしてください。

掲載されるイベント情報は、利用者の皆様によりご提供いただくものであり、株式会社リクルートは本情報の正確性や内容について、一切保証するものではございません。詳しくは利用規約をご参照ください。