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X-WR-CALDESC:第５回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#5) －WEB解析・最適化祭り－  : A
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X-WR-CALNAME:第５回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#5) －WEB解析・最適化祭り－  : A
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CREATED;TZID=Asia/Tokyo:20100606T004538
DESCRIPTION:<b>■[開催後追記]<br>\n　 開催内容・資料リンク・ツイートをまとめました：<br>\n　<a href="http:
 //d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100623/p1">http://d.hatena.ne.jp/hamadakoic
 hi/20100623/p1</a> <br></b>\n<br>\n\n\n-----<br>\n統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積され
 たデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。<br>\n<b>今回は、WEB解析・最適化祭りです！今回は講師15人、計10時間。みなでたっぷり議論
 しましょう！<br></b>\n\n※今回も、USTREAM配信を行います。<br>\n　　詳細は本ATND、#TokyoWebmining タグでア
 ナウンスを行います。(@yanaokiさんに感謝)<br>\n※ランチST(Short Talk)開催のため、会場参加者は昼食持参でお願いします。<b
 r>\n※「ATND定員20名(講師5名含)」と「定員外の講師10名」を合わせた、計30名での開催となります(※講師枠は講師が必ず参加できるよう確保し
 ています)。<br>\n\n<b>■次回(第6回)発表者募集：</b>  (応募先：<a href="http://twitter.com/hamad
 akoichi">@hamadakoichi</a>) <br>\nST(Sort Talk) も含め、次回発表者を募集しています。 参加者のみんなが
 何か話しお互い貢献しあい、議論しあえる場にしたいと考えています (トークは短時間のSTでもOKです)。 また講師の参加枠は必ず確保されるので、一番確実
 に参加できる方法でもあります。みなさんぜひご応募ください。皆でお互い話し貢献し、議論し合いましょう！<br> \n<b>※ST (Short Talk
 )：</b> STは前回参加者の声を取り入れた今回からの試みです。短い時間でも、各自が興味を持っていること・面白さ・課題 等を気軽に話せ、参加者に意見
 を求め議論を行えることを目的としています。<br>\n-----<br>\n<br>\n\n<b>目的：</b><br>\nデータマイニング・統計解析
 の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。\n
 <br>\n※<b>詳細:<br>\n　・<a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100512/p
 1">「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」紹介@Tsukuba.R #7 (技術評論社さん撮影の動画つき)</a><br> \n　・<a hre
 f="http://www.slideshare.net/hamadakoichi/opeining">Slideshare: 創設の思い・目的・進行
 方針</a><br></b>\n\n<b>概要：</b><br>\n各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容か
 ら学べる場にしたいと思います。\n各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。\n<br>\n\n<b
 >主催：</b><br>\n<b><a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/">id:hamadakoi
 chi</a> <br>\n(Twitter:<a href="http://twitter.com/hamadakoichi">@hamadakoi
 chi</a>)</b><br>\n\n---<br>\n<b>AGENDA：</b><br>\n<b>O1."Openinig Talk" (10分
 )</b><br>\n講師 ： <a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/">id:hamadakoic
 hi</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com/hamadakoichi">@hamadakoichi</a>
 )<br>\n<b>O2."参加者全員自己紹介" (20分）</b><br>\n\n<b>1. 「ベイジアンネットとレコメンデーション」(発表30分 
 + 議論 30分)</b><br>\n講師 ： <a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/">id:ha
 madakoichi</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com/hamadakoichi">@hamadako
 ichi</a>)<br>\n\n<b>2. 「Mahoutの協調フィルタで遊ぼ」(発表15分 + 議論15分)</b><br>\n講師 ： <a h
 ref="http://d.hatena.ne.jp/gogokarubi/">id:gogokarubi</a> (Twitter:<a href=
 "http://twitter.com/karubi">@karubi</a>)<br>\n\n<b>3. 「グラフ理論とレコメンデーション」(発表1
 5分 + 議論15分)</b><br>\n講師 ： <a href="http://d.hatena.ne.jp/yanashi/">id:yanas
 hi</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com/yanashi">@yanashi</a>)<br>\n\n\
 n<b>ランチST (皆で昼食を食べながらST)※</b><br>\n　<b>ST1.  「ソーシャルグラフとEdgeRank」(発表10分 + 議論
 10分)</b><br>\n　講師 ： <a href="http://start25.blogspot.com/"> id:yanaoki</a> 
 (Twitter:<a href="http://twitter.com/yanaoki">@yanaoki</a>)\n　<br>\n\n　<b>S
 T2. 「RでTwitterのソーシャルグラフっぽいものを描いてみる」(発表5分 + 議論5分)</b><br>\n　講師 ： <a href="ht
 tp://d.hatena.ne.jp/bob3/">id:bob3</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com
 /bob3bob3">@bob3bob3</a>)\n　<br>\n\n　<b>ST3. 「Simple GAによる広告出稿最適化」(発表10分 + 
 議論10分)</b><br>\n　講師 ： takenobtabi (Twitter:<a href="http://twitter.com/take
 notabi">@takenotabi</a>)<br>\n\n　<b>ST4. .「地図じゃないGoogleMap」(講師:)(発表5分 + 議論5
 分)</b><br>\n　講師 ： ohsada (Twitter:<a href="http://twitter.com/ohsada">@ohsa
 da</a>)<br>\n\n<Del><b>4. 「はじめてでもわかるWEB行動マイニング」(発表30分 + 議論 30分) </Del>※発表キャ
 ンセルとなりました</b><br>\n講師 ： <a href="http://mikio.kiura.jp/">id:kur</a> (Twitte
 r:<a href="http://twitter.com/kur">@kur</a>)<br>\n\n<b>5. 「はじめてでもわかるYahoo! 
 Web API入門」(発表15分 + 議論15分)<br>\n講師 ： <a href="http://d.hatena.ne.jp/yokkuns/
 ">id:yokkuns</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com/yokkuns">@yokkuns</a>
 )<br>\n\n<b>6. 「Web以外の通信データマイニング」(発表30分 + 議論 30分)</b><br>\n講師 ： lumin(Twitt
 er:<a href="http://twitter.com/lumin">@lumin</a>)<br>\n\n<b>7. 「数式を一切使用しないS
 upport Vector Machine入門」 (発表20分 + 議論20分)</b><br>\n講師 ： <a href="http://d.ha
 tena.ne.jp/rti7743/">id:rti7743</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com/su
 per_rti">@super_rti</a>)<br>\n\n<b>8. 「はじめてでもわかる Linear Filtering Method の理
 論と実践 －新たな記述形式による高速集計－」(発表30分 + 議論 30分)</b><br>\n講師 ： <a href="http://d.hate
 na.ne.jp/isogaya/">id:isogaya</a> (Twitter:<a href="http://twitter.com/zanj
 ibar">@zanjibar</a>)<br>\n\n<b>9. 「地図・位置情報のデータマイニング」(発表15分 + 議論15分)</b><br>
 \n講師 ： oshiro40 (Twitter:<a href="http://twitter.com/oshiro40">@oshiro40</a
 >)<br>\n\n<b>10.「データマイニングを駆使した 賢くなるためのWebサービス」(発表30分 + 議論 30分)</b><br>\n講師 
 ： <a href="http://totoro.ws/blog/">bm</a> (Twitter:<a href="http://twitter.
 com/bm">@bm</a>)<br>\n\n<b>11.「搬送業界におけるデータマイニングと機械加工への展開」(発表10分 + 議論 10分)</
 b><br>\n講師 ： shinobon724 (Twitter:<a href="http://twitter.com/shinobon724">
 @shinobon724</a>)<br>\n\n<b>D. 「参加者の声・ディスカッション：WEBの未来へ」 (30分) ※ピザパーティ合同</b>
 <br>\n進行 ： <a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/">id:hamadakoichi</a
 > (Twitter:<a href="http://twitter.com/hamadakoichi">@hamadakoichi</a>)<br>
 \n\n　---<br>\n<b>■事前学習の推薦図書リンク</b><br>\n-<a href="http://www.amazon.co.jp/e
 xec/obidos/ASIN/4797352000/hlist-22/">集合知イン・アクション</a><br>\n-<a href="http:/
 /www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873113644/hlist-22/">集合知プログラミング</a><br>
 \n-<a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4627095317/hlist-22/">
 確率モデルによるWebデータ解析法 - データマイニング技法からe-コマースまで</a><br>\n\n　---<br>\n<b>■過去開催</b><
 br>\n　以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。<br>\n　<b>◆第４回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－WEB祭り－(2010/0
 5/16(日))</b><br>\n　　<a href="http://atnd.org/events/4319">ATND</a><br>\n　　<
 a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100517/p1/">開催内容まとめ</a><br>\n　
 <b>◆第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/04/17(土)) </b><br>\n　　<a href="http://atnd.
 org/events/3849">ATND</a><br>\n　　<a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoich
 i/20100428/p1">開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/03/20(土)) 
 </b><br>\n　　<a href="http://atnd.org/events/3581">ATND</a><br>\n　　<a href="
 http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100320/p1">開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第１回デー
 タマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/02/13(土)) </b><br>\n　　<a href="http://d.hatena.ne.jp
 /hamadakoichi/20100220/p1">開催内容まとめ</a><br>\n\n-------<br>\n<b>[開催情報]</b><br
 >\n<b>場所：</b>　東京都品川区南大井6-26-1 ニフティ株式会社 大森ベルポートA館 6Fセミナールーム  <br> \n<b>日時：</
 b>　2010年6月20日(日) 10:00 - 20:00<br>\n<b>定員：</b>　15名 (会場定員は 講師15名を合わせて計30名。AT
 ND定員は、講師のATND登録後に、左記の会場定員にあわす形で補正します。)<br>\n<b>参加費：</b>　無料 (ニフティ さんに感謝！)<br
 >\n\n---<br>\n<b>[懇親会 (ピザパーティ－)]</b><br>\n　<b>場所：</b>　同じ会場 <br> \n　<b>日時：</
 b>　20:00-21:30<br>\n　<b>予算：</b>　1000円～2000円程度 <br>\n　ピザ手配して下さる @yanaoki さんに
 感謝！\n\n---<br>\n<b>[連絡方法：Google Group]</b><br>\n　ATNDでは連絡をとる方法がないので、連絡用Goog
 le Groupへの登録をお願いします。\n　<a href="http://groups.google.com/group/webmining-to
 kyo  ">http://groups.google.com/group/webmining-tokyo</a><br>\n<br>\n
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