■[開催後追記]
　 開催内容・資料リンク・ツイートをまとめました：
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100623/p1

統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。
今回は、WEB解析・最適化祭りです！今回は講師15人、計10時間。みなでたっぷり議論しましょう！

※今回も、USTREAM配信を行います。
　　詳細は本ATND、#TokyoWebmining タグでアナウンスを行います。(@yanaokiさんに感謝)
※ランチST(Short Talk)開催のため、会場参加者は昼食持参でお願いします。
※「ATND定員20名(講師5名含)」と「定員外の講師10名」を合わせた、計30名での開催となります(※講師枠は講師が必ず参加できるよう確保しています)。

■次回(第6回)発表者募集： (応募先：@hamadakoichi)
ST も含め、次回発表者を募集しています。 参加者のみんなが何か話しお互い貢献しあい、議論しあえる場にしたいと考えています (トークは短時間のSTでもOKです)。 また講師の参加枠は必ず確保されるので、一番確実に参加できる方法でもあります。みなさんぜひご応募ください。皆でお互い話し貢献し、議論し合いましょう！

※ST (Short Talk)： STは前回参加者の声を取り入れた今回からの試みです。短い時間でも、各自が興味を持っていること・面白さ・課題 等を気軽に話せ、参加者に意見を求め議論を行えることを目的としています。
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目的：
データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。

※詳細:
　・「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」紹介@Tsukuba.R #7 (技術評論社さん撮影の動画つき)

　・Slideshare: 創設の思い・目的・進行方針

概要：
各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。
各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。

主催：
id:hamadakoichi
(Twitter:@hamadakoichi)

AGENDA：
O1.“Openinig Talk” (10分)
講師 ： id:hamadakoichi (Twitter:@hamadakoichi)
O2.“参加者全員自己紹介” (20分）

1. 「ベイジアンネットとレコメンデーション」(発表30分 + 議論 30分)
講師 ： id:hamadakoichi (Twitter:@hamadakoichi)

2. 「Mahoutの協調フィルタで遊ぼ」(発表15分 + 議論15分)
講師 ： id:gogokarubi (Twitter:@karubi)

3. 「グラフ理論とレコメンデーション」(発表15分 + 議論15分)
講師 ： id:yanashi (Twitter:@yanashi)

ランチST (皆で昼食を食べながらST)※
　ST1. 「ソーシャルグラフとEdgeRank」(発表10分 + 議論10分)
　講師 ： id:yanaoki (Twitter:@yanaoki)
　

　ST2. 「RでTwitterのソーシャルグラフっぽいものを描いてみる」(発表5分 + 議論5分)
　講師 ： id:bob3 (Twitter:@bob3bob3)
　

　ST3. 「Simple GAによる広告出稿最適化」(発表10分 + 議論10分)
　講師 ： takenobtabi (Twitter:@takenotabi)

　ST4. .「地図じゃないGoogleMap」(講師:)(発表5分 + 議論5分)
　講師 ： ohsada (Twitter:@ohsada)

4. 「はじめてでもわかるWEB行動マイニング」(発表30分 + 議論 30分) ※発表キャンセルとなりました
講師 ： id:kur (Twitter:@kur)

5. 「はじめてでもわかるYahoo! Web API入門」(発表15分 + 議論15分)
講師 ： id:yokkuns (Twitter:@yokkuns)