- 日時 :
- 2010/03/20 13:00 to 15:00
- 定員 :
- 15 人
- 会場 :
- ルノアール四谷店マイスペース(貸会議室) 3C室 （東京都新宿区四谷1-3-22）
- 管理者 :
hamadakoichi
- ハッシュタグ :
- -
統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。
目的：
データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。
概要：
各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。
各方法論・関連トピックについて、はじめての方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。
内容：
1. はじめてでもわかる R言語による『クラスター分析』
-似ているものをグループ化する-
講師 ：
id:hamadakoichi
(Twitter:@hamadakoichi
)
2. はじめてでもわかる R言語による『グラフアルゴリズム』
-つながりの構造を解析する-
講師 ：
id:hamadakoichi
(Twitter:@hamadakoichi
)
3. Twitter API入門
講師 ：
id:minamishinji
(Twitter:@minamishinji)
[前回内容]
第１回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/02/13) ：
「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」
http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100220/p1
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[開催情報]
場所： 東京都新宿区四谷1-3-22 ルノアール四谷店マイスペース(貸会議室) 3C室
http://www.ginza-renoir.co.jp/myspace/mys085.htm
環境：
http://www.ginza-renoir.co.jp/renoir/085.htm
日時： 2010年3月20日(土) 13:00 – 15:00
定員： 15名
参加費：
・参加費として貸会議室の使用料を人数で割り、徴収します。
使用料合計 4700円 =会議室代金 2800円(２時間) + プロジェクター代金 1900円
・各メンバー、１ドリンク 490 円も要注文です（ルノアールのルール）
[連絡方法：Google Group]
http://groups.google.com/group/webmining-tokyo
■内容まとめ資料■(※勉強会後 追記)]
今回、参加できなかった方々も内容閲覧できるようにしたいと考え、勉強会内容をまとめました。各種資料へのリンクを以下に記載します。
内容まとめ
http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100320/p1
講義中のR言語ソースコード
http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100324/p1
講義資料+参加者の声など
「当日の発表資料」に「勉強会後の参加者の声：感想・今後の期待」などの情報も追記した資料です。
http://www.slideshare.net/hamadakoichi/webr-r
内容については、クラスタではどんな疑似距離なのか、グラフは有向無向なのかなど。そして、できれば理論的な説明があればと願っております。
主催者の hamadakoichi です。参加登録ありがとうございます。補欠となっている場合、ATND上でキャンセルがでたら参加可能となります。
今回、大規模の会場を確保することができず、定員が12名となってしまいました。登録して頂いた多くの皆さんに対し、会場規模が対応できていないことを、大変申し訳なく思っております。次回以降、より大きな会場を確保できるようにします。
※3/27(土)の「第3回R勉強会＠東京(Tokyo.R#03)」にも参加されるのですね。私はそちらでも話しますので、お会いできることを楽しみにしていますね。
返事有り難うございます。補欠から脱したら、つまり参加者の欄に繰り上がったら参加出来ると解釈すればよいのですね。今回は到底無理だということが判りました。資料を公開して頂けるということなので楽しみにしています。また、第３回R勉強会でも発表されるようで、お会いできることをとても楽しみにしています。それにしてもR、やけに流行りですね。
お会いできること、楽しみにしていますね。
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