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X-WR-CALDESC:第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京　( TokyoWebmining 9)－2nd Week－方法論・ソーシャル
  祭り－ : ATND
X-WR-CALNAME:第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京　( TokyoWebmining 9)－2nd Week－方法論・ソーシャル
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CREATED;TZID=Asia/Tokyo:20110115T220112
DESCRIPTION:<b>■[開催後追記]<br>\n　 開催内容まとめを作成しました：<br>\n　<a href="http://d.hate
 na.ne.jp/hamadakoichi/20110123/p1">http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110
 123/p1</a> <br></b>\n<br>\n\n\n<b>第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京－1st Week－大規模解析・機械
 学習・クオンツ 祭り－</b> <br>\n　開催内容まとめ： <a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi
 /20110119/p1">http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110119/p1</a> <br></b>\n
 <br>\n\n<b>※追記11/01/22：定員増やせました！31⇒34名 (キャンセル繰上りにより定員枠に入った講師分の枠を開放)</b>\n<b
 >※追記11/01/19：定員増やせました！22⇒31名 (参加状況が確定した講師分の枠を開放)</b>\n<b>※追記11/01/19：登録時アンケ
 ート未記入の方、コメント欄への追記をお願いします</b>\n\n\n<b>注：ATND登録時、アンケート２点の回答記載をお願いします：\n　①懇親会の
 出欠席  <br>\n　②TokyoWebmining に期待すること。 <br>\n　登録時に書き損ねた方は、コメント欄への記載をお願いします。</
 b> <br>\n<br>\n\n※定員枠に関し、1stWeek\, 2ndWeekどちらの講師とも両週とも参加枠を事前確保し数を引き、初期設定してあ
 ります。\n　講師の参加状況確定後、随時講師分の定員枠を追加開放しますので、ご登録下さい。\n<br>\n\n-----<br>\n統計解析・データマ
 イニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。<br>\n<b>今回は、方法論・ソーシャル 祭りです！<br></b
 >\n\n※Twitter タグは #TokyoWebmining です。<br>\n※当日、迷ったり、入れないときは#TokyoWebminingだ
 けでなく #nifty_engineer や @nifty_engineer を追加してツイートするとニフティさんが助けてくれます。\n\n-----
 <br>\n<b>目的：</b><br>\nデータマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積され
 たデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。<br>\n<b>詳細:<br>\n<a href="http://www.slid
 eshare.net/hamadakoichi/tokyo-webmining-openingtalk">Slideshare: 創設の思い・目的・進
 行方針</a><br></b>\n\n<b>概要：</b><br>\n各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容
 から学べる場にしたいと思います。\n各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。\n<br>\n\n\
 n---<br>\n<b> AGENDA： </b><br>\n\n<b>■Opening：</b><br>\n<b> O1."Openinig Ta
 lk"</b> (講師：@hamadakoichi)(10分) <br>\n<b> O2."参加者全員自己紹介"</b> (進行：@hamadakoi
 chi) (50分）<br>\n<br>\n\n<b>■方法論：</b><br>\n<b>1. 初めてでもわかる Complementary Naiv
 e Bayes 分類器 </b> (講師：@yanaoki))(発表20分＋議論20分) <br>\n　Complementary Naive Bay
 es。カテゴリに属さない要素を用いることにより通常よりはるかに高精度の判別を実現すると知られている。今回、初めての人でも分かる形で、Complemen
 tary Naive Bayesの基礎理論、通常のNaive Bayes との違いから、Hadoop/Mahoutでの実行方法と実行結果までお話しいた
 だきます。 <br>\n\n<b>2. お金をかけず広告配信のログ分析システムを作った話</b> (講師：@karubi)(発表15分＋議論15分) 
 <br>\n　分析システムを構築の際に、いかにお金をかけずに工夫しつつ分析に必要な要件を満たしたかについてお話し頂きます。<br> \n\n<b>3.
  分析屋のためのマーケティング講座</b> (講師:@mmlab_jp)(発表30分＋議論30分)  <br>\n\n\n<b>4. Mecab以外の
 形態素解析 - 新たなわかち書き機能を実装してみた-</b> (講師:@super_rti)(発表15分＋議論15分) <br>\n　OpenSour
 ceの形態素解析エンジン・分かち書きソフトウェアとしてはMeCabが広く知られているが、最近、新たな分かち書きソフトウェアが誕生した。今回、その新たな
 分かち書きソフトウェアおよびその実装詳細に関しお話し頂きます。関連KeyWord：MeCab\,TinySegmenter\,IWordBreaker
 <br>\n\n<b>5. 画像認識の初歩、SIFT\, SURF特徴量</b> (講師：@lawmn)(発表15分+議論15分)  <br>\n　画
 像認識の領域で重要な SIFT、SURF特徴量。今回はそれら特徴量の抽出方法を概観し、その用途・応用について、初めての人でも分かる形でお話し頂きます。
 <br>\n\n<b>6. ペアトレードを実装してみた </b> (講師：@yokkuns)(発表15分+議論15分)  <br>\n　統計的ペアトレ
 ードは、ペアの発見、共和分検定、取引ルールの定式化の3ステップで構成されています。今回は、各ステップの例を初めての人でも分かり活用できる形でお話し頂き
 ます。関連資料：初めてでも分かるヘッジファンド入門 http://slidesha.re/fXGDQM <br>\n<br> \n\n<b>■ソーシャ
 ル：</b><br>\n<b>7. 「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜</b> (講師
 ：@doryokujin)(発表30分+議論30分)<br>\n　GraphDBは他のNoSQLと違ってかなり特異な構造を持ち適用範囲も大きく異なって
 いるが、その事実はあまり知られていない。今回はGraphDBの本質、使い方・適用事例、各種GraphDB比較等を通じ、初めての人でも特性を深く理解し活
 用できる形でお話し頂きます。参考資料：明日から始めるログ解析２(後半部分) http://slidesha.re/hadrSQ \n\n<b>8. N
 ewman アルゴリズムによるソーシャルグラフのクラスタリング</b> (講師：@komiya_atsushi)(発表20分+議論20分)<br>\n
 　昨今よく耳にするキーワード「ソーシャルグラフ」。その可能性・活用方法について様々な企業に注目されています。今回はその「ソーシャルグラフ」を「どうすれ
 ばクラスタリングできるのか？」という観点で、グラフに対するクラスタリングの基礎をお話し頂きます。具体的なクラスタリング手法としては Newman アル
 ゴリズムをご紹介頂きます。<br>\n<br>\n\n<b>■声・議論：</b><br>\n<b>D. 参加者の声・ディスカッション</b> (進行：
 @hamadakoichi)(30分)<br>\n<br>\n\n　---<br>\n<b>■事前学習の推薦図書リンク：</b><br>\n-<a h
 ref="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4797352000/hlist-22/">集合知イン・ア
 クション</a><br>\n-<a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873113644
 /hlist-22/">集合知プログラミング</a><br>\n-<a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obid
 os/ASIN/4627095317/hlist-22/">確率モデルによるWebデータ解析法 - データマイニング技法からe-コマースまで</a><
 br>\n-<a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/487311439X/hlist-22
 /">Hadoop</a><br>\n\n　---<br>\n<b>■過去開催</b><br>\n　以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。<br
 >\n\n　<b>◆第８回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り－(2010/11/04(日))</b><br>\
 n　　<a href="http://atnd.org/events/9622">ATND</a><br>\n　　<a href="http://d.
 hatena.ne.jp/hamadakoichi/20101121/p1">開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第７回データマイニング+WE
 B 勉強会＠東京－機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り－(2010/09/26(日))</b><br>\n　　<a href="http://at
 nd.org/events/8164">ATND</a><br>\n　　<a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadako
 ichi/20100926/p1">開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第６回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－ソーシャル・広告・最適化
 祭り－(2010/08/22(日))</b><br>\n　　<a href="http://atnd.org/events/7239">ATND</a
 ><br>\n　　<a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100822/p1">開催内容まとめ</
 a><br>\n　<b>◆第５回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－WEB解析・最適化祭り－(2010/06/20(日))</b><br>\n　　
 <a href="http://atnd.org/events/5095">ATND</a><br>\n　　<a href="http://d.hat
 ena.ne.jp/hamadakoichi/20100623/p1">開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第４回データマイニング+WEB 勉
 強会＠東京－WEB祭り－(2010/05/16(日))</b><br>\n　　<a href="http://atnd.org/events/4319
 ">ATND</a><br>\n　　<a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100517/p1/"
 >開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/04/17(土)) </b><br>\n　　<a
  href="http://atnd.org/events/3849">ATND</a><br>\n　　<a href="http://d.haten
 a.ne.jp/hamadakoichi/20100428/p1">開催内容まとめ</a><br>\n　<b>◆第２回データマイニング+WEB 勉強会
 ＠東京(2010/03/20(土)) </b><br>\n　　<a href="http://atnd.org/events/3581">ATND</
 a><br>\n　　<a href="http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100320/p1">開催内容まとめ<
 /a><br>\n　<b>◆第１回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/02/13(土)) </b><br>\n　　<a href="ht
 tp://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100220/p1">開催内容まとめ</a><br>\n\n-------<br
 >\n<b>[開催情報]</b><br>\n<b>場所：</b>　東京都品川区南大井6-26-1 ニフティ株式会社 大森ベルポートA館 6Fセミナール
 ーム  <br>\n<b>日時：</b>　2011年1月23日(日) 12:00 - 21:00<br>\n<b>参加費：</b>　無料 (ニフティ 
 さんに感謝！)<br>\n\n---<br>\n<b>[懇親会 (ピザパーティ－)]</b><br>\n　<b>場所：</b>　同じ会場 <br>\n
 　<b>日時：</b>　21:00-22:00<br>\n　<b>予算：</b>　1000円～2000円程度 <br>\n　会場提供、ピザ手配して下さ
 るニフティさんに感謝！\n\n---<br>\n<b>[連絡方法：Google Group]</b><br>\n　ATNDでは連絡をとる方法がないので
 、連絡用Google Groupへの登録をお願いします。\n　<a href="http://groups.google.com/group/webm
 ining-tokyo  ">http://groups.google.com/group/webmining-tokyo</a><br>\n<br>
 \n
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SUMMARY:第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京　( TokyoWebmining 9)－2nd Week－方法論・ソーシャル 祭り－
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